【MOOC專訪】台大林軒田:有故事的“機器學習”課程
Google為什麼能搜索到你想要的結果?廣告商為什麼總能知道你感興趣的事物?Siri怎樣聽懂你講的話?計算機如何從大量數據中挖掘出有用的信息? 這些都少不得“機器學習”的功勞。 “機器學習”是當今的大熱門,“人工智能”、“大數據”等當今熱門領域都離不開“機器學習”。 11月26日起台灣大學林軒田教授將用8週的時間在Coursera的“機器學習基石”課程上帶你進入機器學習這個有趣又有用的世界。 林軒田2008年從加州理工學院回到台灣大學,次年加入了台灣大學數據勘探研究團隊。這支由林智仁、林守德和林軒田三位教授帶領的研究團隊,在2010年到2013年間,拿下了數據挖掘研究領域的國際頂級賽事KDD-Cup的六個世界冠軍。 他合著出版的 Learning From Data:A Short Course (從數據中學習:一個短期課程)一書還登上Amazon機器學習書籍排行榜榜首。而這本書實際上是他當年因為在台大開設機器學習課程,找不到合適的教材才不得不出手編寫的。 林軒田老師合著出版的教材Learning From Data 熟悉Coursera的讀者都知道,斯坦福大學的Machine Learning(機器學習)是Coursera聯合創始人吳恩達(Andrew Ng)主講的招牌課程,甚至可以說是Coursera的原型。為什麼林軒田教授還要在Coursera開設這門“機器學習基石”呢?這門課程的魅力在哪裡? 開課之際,果殼網MOOC學院專門採訪了“機器學習基石”的主講老師林軒田。 果殼網:是什麼原因促使你在Coursera 開這門課? 林軒田:台大MOOC執行長,也是我的好友葉丙成教授的熱情邀約是主要的原因。此外,這幾年來在台大想修機器學習的同學越來越多,傳統的教學方式慢慢變得無法滿足這些同學的需求,所以我也希望藉著上MOOC的機會來實驗新的教學方式,並把我們熱門的機器學習課程推廣出去。 果殼網:Machine Learning 是Coursera 的看家課,你為什麼敢於挑戰,也開一門? 林軒田:在決定要開課的時候,倒沒有要向任何人挑戰的想法。不管是在Coursera或edX平台上,現在都有很熱門的機器學習課程,其中edX平台上的還是我在加州理工學院的博士導師開設的。我有一些學生看了這些課程之後,對我反映說英語的教