MOOC 大人物 (2) – Andrew Ng
Andrew Ng出生於1976的英國，早期求學生涯分布在新加坡與香港，接著在美國Carnegie Mellon大學讀資訊工程，碩士畢業於麻省理工學院，而博士班則是柏克萊大學機器學習領域大師Michel Jordan的學生。Andrew Ng從小的夢想就是投身於人工智慧的發展，特別驚豔於Jeff Hawkins所提出的單一演算法。他先後和Google以及百度合作，模仿人腦的神經元架構，以深度學習的方式，發展機器學習演算法，開展出新的一片天空。
圖一、Andrew Ng網頁上deep learning的研究圖例。
Andrew Ng和MOOC結緣則是始於人生中的一個挫敗。2002年，Andrew Ng剛取得博士學位，進入史丹佛大學擔任助理教授，這也意味著，他開始從研究員的角色轉換成教師。第一年的成績看起來充滿挫折，在學生的教學評鑑中，Andrew Ng排在史丹佛大學教師的後百分之三十。
有些人面臨挫折並不引以為意，或者，就直接把自己歸類於研究型的教授，然而Andrew Ng選擇面對這些挫折。
為了發現教學失敗的原因，Andrew Ng買了一台投影機放在家中，錄下自己的教學影像，重複觀看。一開始當然慘不忍睹，但是，隨著練習與時間的進步，Andrew Ng的教學越來越受到學生的肯定，在2014年甚至被選為史丹佛大學的前十名教學優良的教師。Andrew Ng在教學上的努力讓他獲得了參與Stanford SEE計畫的機會，最終孕育了Coursera的誕生。
圖二、Andrew Ng在Coursera上開設的機器學習課程。
Andrew Ng希望可以利用開放式教育普及全世界最好的教育，而且，他認為開放式教育未來應該是一連串教育實驗的結果，不必依循舊有教育路線。比如說， Andrew Ng在成立Coursera之前就已經針對「學生互評作業機制」做過研究，在重新設計後加入課程，最終變成Coursera的特色。
同時，Andrew Ng在機器學習上的專長也幫助Coursera能進行大數據(big data)的分析。由於所有的課程行為都被數位化加以記錄，因此，MOOC可以更容易的分析大量學生的行為，並以學生的行為導向重新設計課程。舉例來說，如果有一個測驗題有非常多學生都錯了，這有可能是因為題目敘述不清，或是太過困難，當然，也有可能是課程設計上講述的盲點。就由大數據的分析，能夠幫助老師們把課程準備得更好。
Andrew Ng不認為Coursera和傳統的高等教育處於競爭的狀態。傳統的高等教育，像是大學，或是研究所，能夠給學生帶來的是MOOC無法給予的人生體驗，而MOOC則可以給予學生出社會後的終身學習機會，甚至利用MOOC所蒐集到的數據，回過頭來幫助大學教授更有效率的設計課程。
當然，Andrew Ng並沒有忘記設立Coursera的初衷，為了推廣這些優質的大學課程至全世界，Coursera也跟美國在全世界的領事館合作，希望藉由設備的提供，讓原本不平等的教育機會，能夠普及於全球。
註：Andrew Ng現在已經離開Coursera，專心投入百度的工作。關於他在Google及百度的貢獻，已有許多文章，有興趣者可自行參考。
參考資料：
//
留言
張貼留言